度小满探索创新科技落地金融场景的可行性路径，助力小微稳健发展|焦点要闻

​融资难、融资贵一直是小微企业面临的历史性难题。近年来，在各项前沿科技助力下，金融科技迅猛发展，小微企业融资困境逐渐得到缓解。如金融科技企业度小满就将大型语言模型LLM应用在了风险管理环节，帮助小微企业降低融资成本。

大模型发展迅速，度小满探索“生成式AI”在金融场景落地

【资料图】

类似GPT的大模型技术的出现，意味着AI 1.0时代的竞争已经结束，大模型将成为下一代AI技术竞争的核心议题，并重塑多个行业的工作方式和格局。其中金融行业是数字化、智能化的先行者，也是大模型落地的最佳领域。

实际上在ChatGPT爆火前，度小满团队就已经在大语言模型应用于金融领域的方向上有长期实践。由度小满自研的语音机器人已经能实现多轮复杂对话，无感率达到99%（即99%的用户不知道跟自己通话的其实是机器人）。另外，该语音机器人可替代信贷业务中六成以上重复性工作，并在金融机构的营销、催收工作中广泛应用，大幅度降低了人工成本。

此外，以风险管理为例，度小满还将大型语言模型LLM应用在海量互联网文本数据、行为数据和征信报告的解读上，通过用文本数据构造的预训练模型以及AI算法，能够将征信报告解读出更多风险变量，更好识别小微企业主的信贷风险。

同时，度小满是百度“文心一言”（ERNIE BOT）的首批生态合作伙伴，也是国内首批探索“生成式AI”在金融场景落地的机构。基于文心一言的大模型技术基座，并结合度小满积累的金融行业知识和数据进行交互式训练，有望在金融行业发挥ChatGPT类人工智能技术的作用和价值，打造全新的智能客服、智能风控和智能交互服务。

度小满持续发力人工智能等技术，助力降低小微企业融资门槛

目前度小满服务的信贷客户中，有70%以上是小微企业主，其中60%是“5人以下”的小店。也就是说，度小满是对小微企业发展状况最为了解的金融科技机构之一。根据度小满今年一季度的调查显示，超六成的小微企业主的营业额同比有所上升，现金流仍然是小微企业恢复与发展中最为关注的问题。

资金是小微企业的生命线和发展引擎，绝大多数小微企业主在日常经营活动中，都需要借助于低利率的融资服务。但长久以来小微企业始终面临融资难困境。现在借助于人工智能技术的帮助，这个难题有望得到妥善解决。

降低小微企业融资门槛的核心在于既能支持小微企业融资，又能控制由此可能引发的风险。金融科技能有效处理海量数据，建立科学有效的小微企业信评模型，有效降低小微企业的不良率。一直以来，度小满持续投入大数据和人工智能等技术，以降低小微企业的整体融资成本。度小满搭建了基于大数据的智能风控系统，针对小微企业单独建模、精准画像。

当前，度小满等金融企业依托金融科技，为小微企业带来了更便捷、更顺畅的融资渠道，为破解小微融资难题提供了新思路。未来，度小满将继续布局大模型等前沿科技领域，积极探索创新科技落地金融场景的可行性路径，助力小微企业稳健发展。

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